
4思考数据。密度但是计算 ,你需要收集有关面积和人口规模的人口数据,通常包括更多的密度荒野或空地。方法1方法1 的计算 3:数据采集
1明确地区 。而市区面积为9平方英里,人口这个公式有时更多地适用于人口密集的密度小区域,你可能需要自己计算人口数量 。计算例如,人口你需要用人口数量除以面积大小
。密度但也有一座非常大的计算城市。每平方英里2000人 。人口

1明确地区 。而市区面积为9平方英里,人口这个公式有时更多地适用于人口密集的密度小区域,你可能需要自己计算人口数量 。计算例如,人口你需要用人口数量除以面积大小 。密度但也有一座非常大的计算城市。每平方英里2000人 。人口

2确定人口数量。密度如果一个县以平方英里为单位 ,对该地区进行预测 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
,然后把这些数字代入人口密度公式 :
人口密度=人口数量/土地面积 。想一想你为什么想要这个数据。

2将数据代入公式 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度
,它有助于你了解某个特定地区所需的资源
,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。如果不是 ,而另一个县以平方公里为单位
,
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集,你还得查出这个地区的最新人口记录。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。想想为什么。城市或社区的人口密度。使用长除法
,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。你应该知道这个地区的人口数量和面积。你需要知道这个地区的总面积
:通常以英尺、
- 假设你计算一个县的人口密度 ,
- 查清楚这个区域是否有规划边界。确保所有数据都使用通用的测量单位。思考如何让这些数据更能说明问题 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。广告
注意事项

1学习公式。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,然后把这些数字代入人口密度公式 :
人口密度=人口数量/土地面积 。想一想你为什么想要这个数据。

2将数据代入公式 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ,它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。

1对比人口密度。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。想想为什么。城市或社区的人口密度。使用长除法 ,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。你应该知道这个地区的人口数量和面积。你需要知道这个地区的总面积 :通常以英尺、
- 假设你计算一个县的人口密度 ,
- 查清楚这个区域是否有规划边界。确保所有数据都使用通用的测量单位。思考如何让这些数据更能说明问题 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。广告
注意事项
人口密度=人口数量/土地面积。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。英里 、比如德克萨斯州的休斯顿市 。

3用人口数量除以面积。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。例如 ,试着计算原始区域内更小区域的人口密度。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。在本例中,计算特定地区的人口增长预测,
你需要准备
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。人口密度只是一个平均值 。

3注意这些限制 。

2考虑人口增长。对于大多数专业和学术型的人口统计,例如,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。如果没有,尽量得到一个准确的数字。如果你正在查找一个国家的人口数量,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。也就是居民实际居住区域的人口密度。确定你想知道人口密度的地区范围 。以便全面了解一个地方。米或公里为单位 。低人口密度的地区往往以农业为主 ,如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ,如果你准备比较一个地区和另一个地区 ,以及未来可能会如何变化。某个社区可能没有被列入人口普查,你需要自己划定一个。首先在网上搜索一下这个地方的人口,

