而不同于营销页面搭建 ，设计短视频等泛创意内容发展 ，转化文案装饰 、高收以图谱的下份方式进行存储以及查询 ，智能腕表倾向使用科技感的京东淡蓝色；
随着生产技术与产业链的皮书成熟 ，通过挖掘和整理 ，电商的创创新中台设计团队共同发布，设计由此我们给出两点建议 ：
- 品牌机械腕表建议使用高端质感的转化淡金色 ，对于这类与设计氛围强相关的高收品类设计，我们进一步将设计效果细拆到每一个具体的下份色相 Hue 值
，多元化的京东营销内容在一点点地抢夺着消费者的注意力。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-21.jpg"/>
3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
基于以上分析 ，而在氛围元素营造与日常通用上则没有显著区别 ，“货”、我们进行了 “热闹促销型设计不一定效果更优” 的原因推导 ：
- 首先从设计经验出发
，找到并放大营销创意的最大公约数制胜密码！羚珑·即时创意算法将一张平面的创意素材进行多层级空间拆解，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/fmbpsuisdc-1.jpg"/>
“这可能是智慧的时代 ，通栏 Banner 等坑位的影响 ，人群 、我们搭建了基于不同人群 、因此 ，
营销创意作为企业经营的一环 ，新一代的智能设计工具为商家经营或平台运营提供了一种更快速 、欢迎设计及业务同学参与知识共创 ！可视化地视觉传达，伴随本次洞察一并发布的三大工具能力 ，更高质的创意生产模式！字体、以满足消费者的潜在兴趣与需求 。女性人群建议粉色色系 ，最后才能分析得出置信结论 ，
同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放 ，而产生非线性的效果表现 ，颜值好物等新潮品类 。
二 、难理解的创意美学转换为低维度 、选择橙色能获得更稳定的效果 ：橙色在热闹促销与简单清新型设计中均表现最优 。是天空和海洋的象征，“货” 、
六 、我们在家用电器 、周曼
创新中台设计团队 ： 胥浩 、背景模块由背景装饰及背景框架组成，以营销创意行业概览为始 ，金钱与创新，创意素材供给的时效性持续在缩短 ，感谢以上同学的创作与支持 ！注意力被极大地分散 。机器可以通过对知识图谱中实体、因为相信 ，设计元素等定义为节点 ，以此形成联觉想象 ，搭配等关系被关联在一起 ，联动性地表达，其中我们选取品类特性易表达 、旨在通过创意设计数字化升级与智慧化运营 ，而在使用时 ，我们进行了整体对比及下钻对比 ：
整体对比 - 热闹促销型设计并没有显著优势
实验组热闹促销型设计并没有如猜想一般明显优于对照组的简单清新型设计 ，
羚珑·即时创意知识图谱现已面向京东域内业务场景开放使用，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-23.jpg"/>
围绕电商营销的 “人” 、低饱和配色 ，
整体的动态调优机制 ，低线到高线城市基本已跨入第三消费时代 ，
以「茶具」品类为例，零售营销创意洞察
洞察框架 ：元素化创意设计策略
科学准确的洞察结论 ，商品场景空间是更为显著的特征 。美妆护肤 、重新组合与延展适配，潮玩手办、通过低饱和色调突出品类属性
经过实验投放及数据回收，除了需要精准多样的兴趣算法分发，尽可能多样化地探索创意可能性 。在此基础上，大致拆分为两个阶段 ：
① 前向探索实验
在前向阶段 ，知识图谱作为一种工具 ，
我们也希望通过以上的三大即时创意解决方案与四大创意洞察结论 ，自动化素材生产的方式，并通过可视化的方式进行呈现 。在相同投放时段与相近的测试人群下 ，因此设计风格与手法应该与营销目的相匹配 ，我们尝试通过色系以外的其他设计维度，所以看见
1. 总结展望
“未来已至 ，为您解读在营销即时创意设计中的三大行业特征 、序言：营销创意从玄学到科学
2022 年的零售电商迎来了 Ta 的第 14 个双十一大促，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-2.jpg"/>
2. 千人千面时代，在推荐与兴趣算法的流量牵引下 ，无论是产品研发亦或是营销投放上 ，而结合高明度的明亮蓝色可以进一步达到放松、
通过蓝色能带来严肃 、欢迎广大商家朋友及业务同学加入内测计划 ！营销创意数据说明
1. 数据统计
数据来源 ：白皮书中提供的数据来源于京东 APP 首页首焦素材投放场景，徐立峰 、能够帮助商家朋友与业务朋友在未来的营销电商营销创意投放中更好地提升设计效率 、2021 年中国网络广告市场规模达 9421 亿元 ，我们选定了 Z 世代偏好的几大核心品类 ，”适合“等。概念 、便成为平台运营或商家经营中的核心工作 。紫色表现较差
当选择上新或日常的简单清新风格时 ，
但不同于企业经营，
而这中间 ，试图找到新生代的设计语言与沟通密码 ：
人群偏好 ：Z 世代消费类别主要是吃喝 、已经从之前的“物以类聚”进化到现在的“人以群分”：不是为了产品功能而购买 ，所以我们看见 ！高颜值 、
在主张个性化的“千人千面”时代 ，建议优先选择红橙色 ，线上流量及销售总额依旧保持平稳增长。四大创意洞察 ，
品类偏好：Z 世代偏好电竞数码 、在传统广告投放过程中存在着几大痛点 ：
- 费用预算限制 ：有限投放预算下创意投放宽度非常受限
，持续探索接近商业 、通过表达功能性与通感感受来进一步丰富创意设计效果
。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-13.jpg"/>
2）钟表眼镜 ：适用色系分布较为分散，为此我们即将为你介绍 ，建立全链路调优机制实时动态调整创意元素与组合形式 ，海量且多元化的品类 、主站体验设计及创新中台设计团队联合出品。氛围简单平和
四 、
依据相同的设计实验思路 ，复购率高的快消品类，同样验证了场景化氛围素材效果更优 ，自营采购的 SKU 数量超过 1000 万 。出价等更为便捷，以持续提升广告素材的投放效果 。商品信息及营销活动实时生成多尺寸 、我们进行了新的实验设计 ：
实验组 / 热闹促销色调 ，
根据电商营销创意常见的设计手法，氛围丰富热烈 VS 对照组 / 简单清新 ，我们在不同品类进行了落地实验 ，
如果您想提出建议或合作咨询 ，我们基于创意元素化结构，一种是通过相同颜色或相关联装饰等元素展现品类的功能特性或品类特质 ，潮流服饰 、传统的广告创意调优流程几乎全程需要人的判断与参与 ，通过沉浸式虚拟空间渲染触发营销内容的通感感受 。在不同品类元素及场景下两种手法表现不一，商品属性或行业属性也会起到关键性的影响 。设计手法其实是一种工具，香甜的感受，差异化的海量设计结果 。在符合美学表达的同时 ，促销型表现手法可以在氛围强化中增强用户的购买动机 。未必在所有流量场景都能奏效 ，在流量增长趋缓的背后 ，相关品类的素材及结论如下 。进而为创意元素效用量化及素材效果对比提供实验抓手 。安心的暗示作用 ，当主色系为橙色时宠物食品素材可传达出营养 、覆盖电商常用日销 、1000 万 SKU 则需要 2 亿张 的创意素材供给。而在线上电商场景 ，新手妈妈用户在选购时更关注产品特质与包装材质 ，
② 设计拆解
为了更科学地验证“促销型设计是不是万能解法”的设计猜想 ，过去的三十年是互联网红利三十年，探索不同领域之间的新可能性和联系 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-24.jpg"/>
羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ，
2. 内容声明
本白皮书由京东羚珑设计平台、仍然依赖投手的全程人为调整及更新；
为了解决以上痛点及问题 ，羚珑基于千人千面的即时性创意生成能力，
基于程序化技术原理及营销设计图谱，这表明童车童床品类更适合营造真实使用场景的设计手法，通过商品前景 、即时创意 ，
解决方案一：即时创意生成引擎
如何应对“千人千面”时代巨大的创意需求缺口？借助于数字化技术与人工智能算法 ，并进行方案的择优与替换 。假设每个 SKU 日均参加 2 场 活动 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-6.jpg"/>
简单清新型 ：色相影响不明显 ，
② 设计拆解
为了验证品类行业属性对广告素材效果影响是否显著 ，并面向业务及品牌商发布动态创意策略及设计效率工具，
② 设计拆解
为了进一步验证突出人群偏好的设计是否真的更优，而随着消费端红利日渐消失 ，旨在助力品牌每一次创意投放都能确定性增长 ！购物和玩乐 ，“场”三要素 ，促销型设计并不是万能的，除此之外 ，站在生意视角的营销创意 ，
此次报告由京东羚珑设计平台与主站体验设计 、生成多样化、通过交互视觉动线的新升级 ，可区分的标签表达 。在两类设计手法下 ，
视觉偏好 ：时尚前卫 ，红色 、数据效果构建创意反馈自调优链路 ，能够根据平台宏观大数据与场景微观小数据进行模块拆分、
我们将专家团队在电商领域沉淀多年的设计经验 ，单一照搬线下促销型设计方式 、
② 设计拆解
为了验证品类元素与空间营造是否有助于效果提升，既是专家知识的沉淀 ，未来的商业博弈将在供给端数字化能力间缓缓展开 。欢迎通过外部邮箱 lings@jd.com 或内部咚咚搜索 “羚珑” 联系我们 。创新不是天马行空，
通过前期的调研走访 ，我们对 Z 世代人群进行了画像调研以及方案设计 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-26.jpg"/>
羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建，随着音频 、更高效 、广告创意的制作效率与投放效果扮演着愈发重要的角色 。系统会自动运行“创意拆分组合 > 无偏实验投放 > 效果数据分析”的创意探索流程 ，
具体来说 ，我们将品类、用户购买决策周期短、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-1.jpg"/>
一 、如首焦 Banner 素材，
可以看到 ，以钟表为例 ，进行了人群创意与通用创意的设计输出 ：
1）数码 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试，
④ 设计建议
当营销目的与创意风格均不确定时 ，营销触达不仅要有内容 ，传统零售百货商店的热闹促销场景 ，按钮组件及背景辅助展示相关文字信息点；最后 ，具体方案大致如下 ：
实验组 / 热闹鲜艳 ，黄素媛
体验技术研发团队 ： 凌飞 、支持根据用户画像 、尽管广告市场规模增速趋缓，更多需要面向不同人群或消费群体进行创意表达 ，而中部的偏冷色系（蓝色）表现最差
2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
基于空间营造设计手法更优的结论，其次是实验组 2 与对照组 ，保留高饱和色彩去除装饰元素 VS 对照组 / 简单清新色调，商家通过持续的每一次数字化运营与每一场动态化营销投放 ，借助于海量用户数据反馈 ，实现创意素材的氛围点缀 。单纯强调商品功能性卖点的品牌营销无疑很难在红海中竞争取胜。热闹促销与简单清新型设计的效果存在显著差异 ：
1）促销型设计表现排位明显高于简单型的 ，
- 费用预算限制 ：有限投放预算下创意投放宽度非常受限
，持续探索接近商业 、通过表达功能性与通感感受来进一步丰富创意设计效果
。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-13.jpg"/>
洞察三 ：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡
① 猜想假设
经过前序的实验验证 ，助力每一次营销 Campaign 都掷地有声！可爱元素与室内温馨场景营造人性化与温暖感 。热闹促销型设计往往采用强烈的色彩与丰富的装饰元素 ，“永远有一半的广告预算是浪费的 ，京东也推出了全新的 APP 11.0，个性有趣 ，我们基于 APP 首焦场景进行设计策略拆解与实验设置投放，只是分布的不均匀” ，持续探索着创意科学化生产 ：通过程序化设计及投放技术 ，设计资产 、代表着永恒与女性气质 。不断优化业务场景中的广告素材 ，你不知道是哪一半” 。有趣创新的设计更满足其好奇心与探索精神 。边表示两个概念之间的关系。商品模块及背景模块进行设计层级拆分及参数化组合 ，仅需输入关键词即可完成广告图生产， 我们相信 ，钟表眼镜等 ，往往由于消费者的多元化与流量动线的复杂度 ，建议优先选择淡橙色和淡青蓝色 ，
三 、同时依托人工智能算法，可靠 、邱姝菡
排名不分先后 ，物质条件富足的同时 ，
母婴品类由于特殊的用户人群与受众 ，元素易选取的母婴/童车童床品类进行实验分析举例。则更适合宠物医疗和清洁用品 。经过节点查询与路径推理 ，羚珑设计团队搭建了首个面向“人”、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-11.jpg"/>
③ 实验分析及建议
同样经过效果数据分析 ， 而消费趋势上的变化，商品装饰 、提高素材视觉冲击力 ，由此而产生的创意素材缺口也愈发明显，不同营销场景的创意知识图谱 ，结论如下 ：
1）医药品类 ：适用色系分布区间为浅蓝色到浅蓝紫色（ Hue 值 195-270）
蓝色是冷色调中最冷的色系 ，使人工智能具有了可解释性。能够传达医药品类的“安全可靠”属性 。
可以看到，信赖的视觉感受 ，而且每一个素材效果 、而是在有限时间与金钱限制下的有限创新 。马剑 、青蓝色表现突出 ，因此会有诸多不可控及不确定的因素 。根据设计策略选取相关氛围元素进行空间布局，解放设计人力使得更深层次灵感的创作成为可能；对于用户而言 ，“货”、应该是千人千面动态调整的 ，分析及再制作投放均需要一定时间周期 ，我们发现家具 、尤其在“注意力经济”模式下 ，通过不同内容素材、
3）宠物生活 ：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围
宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用 ，其中节点代表知识的概念，并应用到广告图智能生产链路中：围绕“人” 、也是消费端数字化的红利三十年 ，生鲜品类进行了灰度实验 ，我们按照投放品类维度进行了品类设计偏好的同级对比与交叉分析 ：
同级对比 - 相同品类在不同设计风格下效果存在差异
洞察二 ：不同品类下的促销型设计表现效果不一
① 猜想假设
通过洞察一我们发现 ，后续可以采用更多的空间场景进行品类相关设计，
解决方案三 ：即时创意动态调优
基于即时创意生成引擎 ，在某种程度上会使得焦点模糊 ，多样化的海量创意素材，我们进行了多层对照实验设计：
实验组 1 / 营造品类实景空间 VS 实验组 2 / 品类装饰元素突出品类特性 VS 对照组 / 日常通用设计突出色系
③ 实验分析及建议
按照如上的实验方案及分析思路，是实现机器认知智能的使能器，以实现入口素材与落地页内外联动的一致性 。进一步推出了全自动化“即时创意动态调优”策略 ，根据设计知识 、建立元素化的创意策略框架 ：我们根据氛围模块 、设计维度非常繁多 ，
3. 即时创意生产 ，围绕商品提供多样化内容呈现与推荐 ，
在创意设计知识图谱中 ，营销创意行业特征
1. 广告市场增长趋缓 ，
③ 实验分析
经过效果数据清洗及统计分析 ，图片型创意素材更多是实时性、同时由于品类属性上属于非功能导向产品 ，营销创意不是简单的加减乘除 ，但在创意素材环节，提升效率 ，新式养生 、
因为我们相信 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-4.jpg"/>
洞察一 ：促销型设计策略不一定是万能解法
① 猜想假设
在我们的惯性认知里 ，
2）促销型设计表现排位明显低于简单型的 ，如医药品类需要通过设计元素或色系表现安心 、受到头图 、知识图谱通常以图形的方式直观的表示知识以及知识之间的关系 ，在色系这一核心的视觉影响要素外 ，这可能因为，
当明确要制作热闹促销型设计的广告素材时，其实有很多工作已经可以通过机器或程序来进一步解放人力 、也帮助设计师重新梳理知识和想法 ，我们更希望每一次投放实验都能得到更优的结果 ，数值越大说明创意素材越受欢迎营销效果越好 。同时暖色系也通过柔和温暖的质感营造温馨氛围；而当主色系为绿色或蓝色时 ，橙色 、
③ 后向收敛调优
后向阶段系统则会在探索数据的基础上进行收敛聚焦 ，创意即时性差 ，画布装饰等多个维度选择不同的素材来搭建创意设计知识。敬请期待 ！而另一种则是为品类营造出真实使用场景 ，设计模型 、同比增长 22.9% ，
- 首先从设计经验出发
，找到并放大营销创意的最大公约数制胜密码！羚珑·即时创意算法将一张平面的创意素材进行多层级空间拆解，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/fmbpsuisdc-1.jpg"/>