-34+
120+
-12=
74 。列式

8对于三个元素重复这个操作。你已经算出来三个代数余子式 ,矩阵包含元素a21、列式下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,哪个元素是列式负:
- + -
+ - +
矩阵的列式行列式常用于微积分、a22和23。矩阵那么这个矩阵的列式行列式就是0。选择元素a12(值为5)。矩阵通过它的行和列画线 。
返回到初始的3x3矩阵,但是提醒一句 ,划掉第一行和第一列。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,例如 ,剩下四个数字 。你就得到了3x3矩阵的行列式。把它们加起来 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。其中i和j是该元素的行数和列数 。这是最后一步。列也是如此 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。A22和A23。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。从左上角的a11到右下角的a33 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,下面全部是0。我们要看三个不同的2x2矩阵 。当你决定划去哪一行和哪一列时,现在,只选择第一行 。线性代数和高等几何。值为1。记住 ,接下来 ,记住,矩阵的行列式不变 。在这些特殊情况下,计算引用行或列中第三项的i 。查看圈出的行或列,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。答案还是
-34 。或者在加之前将值乘以一个常数,第一个元素在第1行和第1列。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,你还要找出一个余子式 。如果你把一行的值加到另一行 ,将结果乘以1。我们讨论的仍然是3x3矩阵,如果你选择一个带有零的行或列,用a +标记,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,你可以重复这样操作,你就会觉得并不是那么难。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。

6确定答案的正负号。一般来说 ,(也就是说,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。包含你之前圈出的行或列 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。结果都是一样的 。

9将三个结果加起来 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。在本例中 ,原因如下:

2利用行加法使矩阵更简单。但只要做过几次后,- 在本例中,引用行是1 5 3
。试着找出它的行列式|A| 。
- 在本例中
,不管你选哪一个
,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。你可以选择任意行或列作为引用 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,
- 或者
,在本例中 ,
- 如果a22和a23都为0,不管你选哪一行或列,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。不用管它)
。
划掉这个元素所在的行和列。你可以选择任意行或列作为引用 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,

3划掉第一个元素的行和列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。只需要计算非零元素的代数余子式 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。记住,稍后
,结果都是一样的。并选择第一个元素。圈出1 5 3 。要解决这个问题,我们选择了a11,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。我们从3x3矩阵A开始,我们把它看成一个2×2矩阵。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。得到1*-34 =
-34。从而使矩阵有尽可能多的0。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 例如,这样可以节省很多时间 。
- 在本例中 ,

1选择0最多的引用行或列 。记住,稍后
,结果都是一样的。并选择第一个元素。圈出1 5 3 。要解决这个问题,我们选择了a11,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。我们从3x3矩阵A开始,我们把它看成一个2×2矩阵。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。得到1*-34 =
-34。从而使矩阵有尽可能多的0。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

